'급식 AI'라고 하면 사람마다 떠올리는 게 달라요. 조리실에서 솥을 젓는 로봇, 식판을 찍어 남긴 양을 재는 기계, 한 달 식단을 짜 주는 프로그램이 모두 이 이름으로 불려요. 학교 급식에서 AI가 실제로 쓰이는 자리를 세 갈래로 나눠 지금까지 나온 사례와 수치를 모았어요.
1. 조리실: 조리로봇
가장 많이 알려진 건 조리로봇이에요. 2023년 한국로봇산업진흥원 공모사업으로 서울의 한 중학교에 처음 들어갔고, 그 뒤 시도교육청이 국비를 받아 늘리고 있어요. 부산시교육청은 2025년 금정초, 부산남일고, 부산체고 세 곳에 전기솥과 로봇팔을 합친 조리로봇을 설치했어요.
| 부산 1차 도입(2025) 결과 | 수치 |
|---|---|
| 솥 앞에서 일하는 시간 | 평균 69% 줄어듦 |
| 힘을 써야 하는 작업 횟수 | 72% 줄어듦 |
| 도입 확대에 찬성한 종사자 | 90% 이상 |
부산은 2026년에 국비 4억 원을 포함한 8억 원으로 다섯 학교에 더 들여요. 학교마다 볶음, 국·탕, 튀김, 소스·조림처럼 맡는 공정이 다른 모델을 두고, AI 비전으로 재료를 알아보는 기능도 붙였어요. 11월 중순까지 설치를 마칠 계획이에요. 로봇이 덜어 주는 건 영양사보다 조리실무사의 고강도 노동이에요.
2. 배식 뒤: AI 잔반 측정
식판을 카메라에 비추면 AI가 음식 종류와 남긴 양을 재는 'AI 푸드스캐너'도 여러 교육청이 시범으로 썼어요. 경기도 고양의 한 학교는 1년 평균 음식물 쓰레기를 60% 넘게 줄였다고 알려졌어요. 반대로 경기도교육청이 2023년부터 49개 학교에 약 10억 원을 들인 사업에서는, 2024년 도입 학교의 월평균 잔반이 첫해 200g에서 2025년 3~6월 213g으로 오히려 6.5% 늘었어요. 교육청은 학생들이 기계를 덜 쓰게 되고 식생활 교육이 같이 가지 못한 탓으로 보고 효과를 더 길게 분석하기로 했어요.
잔반을 재는 것만으로는 잔반이 줄지 않는다는 얘기예요. 측정한 숫자를 다음 식단과 식생활 교육에 다시 넣어야 효과가 나요.
3. 영양사 책상: AI 식단 작성
영양사가 가장 오래 붙잡는 일은 한 달 식단표예요. 식재료 유통 회사들도 메뉴를 고르면 필요한 재료가 바로 발주로 이어지는 시스템을 만들고, 앞으로 AI가 식단까지 제안하게 하겠다고 밝히고 있어요. 범용 챗봇에게 식단을 짜 달라고 할 수도 있지만, 그 학교가 실제로 내던 구성과 요일별 습관, 지난달에 나온 메뉴를 모르기 때문에 그대로 쓰기는 어려워요.
밀스플랜는 이 자리를 맡는 학교 급식 AI예요. 학교를 고르면 그 학교가 NEIS에 올린 급식 이력으로 구성을 맞추고, 주간 영양 기준과 알레르기 번호를 확인한 한 달 식단을 짜서 엑셀 식단표와 발주서로 내보내요. 실제 학교 6곳의 54달과 비교한 결과는 블로그의 'AI 식단표 자동 생성, 우리 학교 급식처럼 나오게 만든 방법' 글에 정리해 뒀어요.
AI 식단표 자동 생성, 실제 학교와 비교한 결과 보기 →
| 분야 | 누가 덜 힘들어지나 | 지금 단계 |
|---|---|---|
| 조리로봇 | 조리실무사 | 교육청 국비 실증, 학교 몇 곳씩 늘어나는 중 |
| AI 잔반 측정 | 영양사(식생활 교육) | 시범 운영, 효과는 학교마다 엇갈림 |
| AI 식단 작성 | 영양사(식단·발주) | 민간 서비스가 나오는 중 |
4. 급식 AI 식단 프로그램을 고를 때 볼 것
AI 식단 서비스는 몇 분이면 한 달 표를 채워 줘요. 차이는 그 표를 결재에 올리기까지 영양사가 얼마나 손을 대야 하느냐에서 나요. 써 보기 전에 아래를 확인해 보세요.
- 우리 학교가 실제로 내던 구성을 따라가는지: 국과 반찬 수, 요일별 밥 종류, 후식이 나오는 날처럼 학교마다 다른 습관을 보는지 확인하세요. 일반 규칙으로만 짜면 매달 같은 부분을 다시 고치게 돼요.
- 영양 기준을 주 단위로 보는지: 학교급식법 시행규칙의 에너지와 탄수화물·단백질·지방 비율을 그 주 급식 일수에 맞춰 확인하는지 보세요.
- 알레르기 번호가 메뉴마다 붙는지: 식단표에 적어야 하는 19가지 알레르기 번호가 자동으로 붙어야 옮겨 적는 실수가 없어요.
- 한 주 안에서 메뉴와 주재료가 겹치지 않는지: 같은 메뉴는 물론, 돼지고기 반찬이 한 주에 세 번 나오는 식의 겹침도 걸러야 해요.
- 급식 없는 날과 학사일정을 빼고 짜는지: 재량휴업일이나 행사일을 지우고 나머지 날로 영양을 다시 맞추는지 보세요.
- 고친 뒤 바로 내보낼 수 있는지: 하루만 다시 짜기, 메뉴 이름 직접 고치기, 엑셀·한글 식단표와 발주서까지 한 번에 이어지면 마감 날 시간이 줄어요.
자주 묻는 질문
Q. 급식 AI가 짠 식단을 그대로 결재에 올려도 되나요? 초안으로 보는 게 맞아요. 식재료 수급이나 조리 인력, 학교 행사는 영양사가 가장 잘 알아요. 그래서 하루만 다시 짜거나 메뉴 이름을 바로 고칠 수 있는지가 중요해요.
Q. 챗GPT로 짜는 것과 무엇이 다른가요? 범용 챗봇은 그 학교가 지난달에 낸 메뉴와 평소 구성을 몰라요. 영양 계산과 알레르기 번호도 따로 확인해야 해요. 자세한 비교는 'AI 식단 짜기, 챗GPT에 학교 급식 맡기기 전에 확인할 5가지' 글에 정리해 뒀어요.
챗GPT로 학교 급식 식단 짜기 전에 확인할 5가지 →
Q. 밀스플랜는 얼마예요? 로그인하면 레시피, 저장한 식단 열람, 엑셀 내보내기는 무료로 쓸 수 있어요. 우리 학교 이력으로 한 달 식단을 짜는 건 식단 짜기 이용권(월 3,900원, 연 39,000원)이에요.